Big Data Engineer

**Requisitos**:- Ingles avanzado- +5 años de experiência en desarrollo de BIG data- Experiência con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos- Amplia experiência y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.- Demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.- Experiência en modelos ágiles- Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.- Experiência con Java, Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos.- Experiência en Airflow y Github.- Experiência en redacción de trabajos de reducción de mapas.- Demuestra experiência en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.- Experiência laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.- Altamente competente en SQL.- Experiência con Tecnologías en la Nube (GCP)- Experiência con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)- Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.- Experiência en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.- Experiência en servicio de datos REST API - Consumo de Datos- Experiência trabajando con almacenamiento distribuido de objetos en entornos de nube.- Experiência laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y AortaActividades- Capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.- Capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.- Demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas- Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.Habilidades blandas1. Comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes2. Trabajo en equipo: Integración colaborativa con diferentes áreas para resolver desafíos de datos ejecutando reuniones multifuncionales efectivas, dando y recibiendo retroalimentación.

Creado: Jue, 01 de Ene de 1970