Data Scientist

Data Scientist Empresa del sector inmobiliario está en expansión de su Departamento de Ciencia de Datos. Están buscando un candidato para la posición de Data Scientist. La posición requiere que trabaje en un entorno altamente colaborativo entre los equipos internos de Comercial, Marketing, Planeación entre otros. Buscamos a alguien con experiencia en el diseño de modelos estadísticos avanzados que impulse los proyectos de ML para apoyar decisiones de negocio con la entrega de insights accionables. Responsabilidades principales: - Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples bases de datos y formatos. - Diseñar proyectos analíticos empezando con la exploración de datos hasta la generación de funciones, la construcción de modelos, gestionar su implementación y monitoreo. - Conocimiento en diversas técnicas analíticas avanzadas, que incluyen: modelado predictivo, machine learning, análisis de series temporales, simulación y optimización. - Recopilar, depurar y analizar datos de sistemas internos (ej., ERP, CRM, CMS) y fuentes externas (datos de mercado, demografía, índices de precios). - Construir datasets/feature tables, documentar definiciones y validar calidad (completitud, duplicados, outliers, consistencia). - Realizar EDA, generación de variables (feature engineering) y modelos baseline de ML (clasificación/regresión) con métricas claras. - Apoyar casos de uso como: adquisición, retención, segmentación y modelos predictivos para negocio y explorar técnicas adicionales cuando aplique (series de tiempo, optimización). - Entregar notebooks y resultados reproducibles; traducir hallazgos a recomendaciones accionables. - Apoyar en el seguimiento del desempeño de modelos (métricas, drift, alertas) y proponer mejoras. - Apoyar al área de Data Science en el desarrollo de análisis ad hoc requeridos por clientes internos y en la preparación de presentaciones ejecutivas. - Colaborar con equipos de datos/negocio en la disponibilidad y mejora de la calidad de los datos. Requerimientos: - Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Física, Estadística, Ciencia de Datos o disciplina afín. - 3+ años de experiencia en analítica y Data Science obtenida a través de experiencia laboral en compañías (no centros de investigación). - Python o R para análisis (pandas, numpy, scikit-learn o equivalente). - SQL para consultas a bases de datos relacionales. - Fundamentos de estadística y ML (métricas, validación, overfitting, leakage). - Manejo de Jupyter Notebooks y control de versiones (Git) a nivel práctico. - Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker o similares). - Exposición a nube: AWS / Azure / GCP. - Haber participado en un flujo de “pasar un modelo a producción” (batch scoring o API) acompañando a un DE/ML Engineer.

Creado: Jue, 01 de Ene de 1970