Desarrollador/a de Big Data (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)

**Fecha límite para apuntarse**:2025-07-10**¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**:BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.**¿Qué estamos buscando?**:**Funciones Principales**:- El Integrador de Soluciones de Datos Jr es responsable de generar e implementar desarrollos dentro del ámbito de integración y Big Data, garantizando altos estándares de calidad y llevando a cabo la puesta en producción exitosa.- Este rol opera en alineación con el requerimiento solicitado, aprovechando las herramientas Next Gen definidas por los equipos de Arquitectura y respetando las directrices de Gobierno y Calidad.Contribuye activamente a la mejora de los procesos mediante la propuesta de ideas innovadoras y desempeña un papel fundamental en los equipos de Desarrollo de Soluciones Big Data.**Retos del Puesto**:- Diseñar y desarrollar soluciones de integración y Big Data (aprovisionamientos, ingestas, persistencias, QA) que satisfagan las necesidades de la institución, mediante la ejecución con metodologías Agile, implementando procesos exhaustivos de prueba y validación mediante las herramientas y procesos definidos para ello, y a su vez, coordinando el despliegue de soluciones de datos en entornos de producción, siguiendo las mejores prácticas y protocolos de gestión de cambios, con el fin de asegurarse de que las soluciones de datos estén diseñadas para escalarse y funcionar de manera eficiente a medida que crecen los volúmenes de datos, incluso en entornos de nube.**Conocimientos deseables**:- Metodología scrum**Conocimientos Indispensables**:Conocimiento de la estrategia de Big Data del Banco basados en Procesamiento Distribuido, preferentemente en HDFS pero no exclusivamente, tanto en plataforma On premise y Cloud (AWS/Google/Azure); funcionamiento, implementación y herramientas para el desarrollo y control de ingestas: Skynet, Kirby, IntelliJ, Spark, Scala, Python, Base de datos SQL y NoSQL, Java, Ctrol-M,para acelerar el entendimiento y correcta ejecución del desarrollos en la plataforma de Datio.**Escolaridad**:- Licenciatura en sistemas o afín**Certificaciones**:- AWS fundamentos (deseable)- Scrum (deseable)**Oferta de valor**Al integrarte a nuestro equipo podrías acceder a los siguientes beneficios:- *Prestaciones bancarias superiores a las de la ley- *Seguro de vida.- *Vacaciones superiores.- *Plan de jubilación.- *Oportunidad de crecimiento.- *Licencia parental extendida para madres y padres- *Promociones exclusivas para empleados.- *Préstamos exclusivos para empleados.- Membresía a deportivos.- Participación en los juegos bancarios.¡Y muchos más beneficios que harán mejor tu experiência con nosotros!En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.**Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.**:**BBVA: Transformando sueños en oportunidades**¿Listo(a) para crear juntos?**:

Creado: Jue, 01 de Ene de 1970