Ingeniero de Datos Ingles necesario

EnLaboratorios Silanesestamos buscando un(a)Ingeniero(a) de Datospara integrarse a nuestra Dirección de Transformación Digital. Esta posición será clave para habilitar la disponibilidad, calidad y explotación de la información dentro de la organización, construyendo soluciones de datos que impulsen la toma de decisiones, la analítica, Business Intelligence, Ciencia de Datos e iniciativas de Inteligencia Artificial.¿Serás responsable de construir, operar y optimizar procesos de ingesta, transformación, modelado y entrega de datos, asegurando que la información esté disponible, confiable, segura y lista para su consumo por distintas áreas del negocio.Tu rol tendrá impacto transversal en el ciclo de vida del dato, desde la integración de fuentes internas y externas, hasta la generación de datasets, modelos y productos de datos que habiliten reportes, dashboards, analítica avanzada e iniciativas de IA.Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos mediante procesos ETL/ELT. Integrar información desde distintas fuentes hacia ambientes tipo Data Lake, Lakehouse o Warehouse. Implementar modelos de datos para consumo analítico, incluyendo tablas curadas, marts o capas semánticas cuando aplique. Validar la calidad de los datos mediante reglas, pruebas, manejo de duplicados, datos faltantes y consistencia de información. Participar en la creación y habilitación de datasets para reportes, dashboards, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Trabajar con herramientas de Business Intelligence, principalmente bajo lógica de visualización, modelado y mejores prácticas de tableros. Optimizar consultas, procesos, almacenamiento y recursos cloud para mejorar desempeño y costos. Aplicar buenas prácticas de versionamiento, documentación, seguridad, trazabilidad y gobierno de datos. Proponer soluciones técnicas, analizar información y participar en proyectos bajo marcos ágiles como Scrum.Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Tecnologías de la Información. Experiencia de 2 a 4 añosen ingeniería de datos, desarrollo de pipelines, ETL/ELT o modelado de datos. Conocimiento sólido en SQL. Programación en Python a nivel intermedio. Experiencia en plataformas cloud; deseable Google Cloud Platform, aunque también se considera experiencia en AWS o Azure. Conocimiento en herramientas de BI como Power BI, Tableau, QlikView, Looker, Cognos u otras similares. Inglés intermedio para lectura técnica. Capacidad para analizar información, validar calidad de datos y proponer soluciones. Experiencia con Google Cloud Platform. Conocimiento en Kubernetes. Experiencia en Power Query. Conocimiento en Data Lakes, Lakehouse, gobierno y trazabilidad del dato. Experiencia en prácticas DataOps, DevOps, CI/CD o control de versiones. Experiencia trabajando bajo marcos ágiles como Scrum.Ser parte de una empresa 100% mexicana con propósito: hacer de la vida una historia saludable • Retos estratégicos en el área comercial y de Business Intelligence • Ubicación Corporativo Palmas, Ciudad de México/ Esquema híbrido 3x2¿Postúlate y sé parte de un equipo que impulsa la transformación digital a través del uso estratégico de los datos.

Creado: Jue, 01 de Ene de 1970