GERENTE MACHINE LEARNING RIESGOS Funciones: Liderar, desarrollar y validar modelos avanzados de riesgo (ML/DL). Produccionalización de modelos usando Sagemaker Pipelines Optimizar y monitorear modelos en producción Gestionar incidencias críticas y calidad de datos. Colaborar con equipos interdepartamentales durante el desarrollo o validación de modelos actuales y nuevos Contribuir a la estrategia general de riesgos. Requisitos: Escolaridad: Ciencia de Datos, Matemáticas, Ciencias Computacionales, Actuaria, Ingenierías, o afin Experiencia en : Lenguaje de programación Python Lenguaje de manejo de datos SQL Desarrollo de Modelos Predictivos Machine Learning Desarrollo de análisis o modelos en Nube (AWS, Azure, Google Cloud) AWS Sagemaker Habilidades: Proactivo Enfoque a resultados. Organizado Comunicación efectiva. Somos una empresa que impulsa los espacios laborales inclusivos, donde se respeta a todas las personas sin distinción de edad, sexo, género, raza, religión, orientación sexual, identidad, expresión de género, estatus social o discapacidad.