Ingeniero Machine Learning
Gendra - Venustiano Carranza, Mexico City
Apply NowDescripción del trabajo
¿Te apasiona llevar modelos de Machine Learning a producción y generar impacto real en el negocio? En Gendra estamos buscando unIngeniero Machine Learningcon experiencia sólida en MLOps, nube y modelos productivos, que quiera formar parte de un equipo de Data enfocado en construir soluciones analíticas escalables y de alto impacto para el negocio.Este rol es ideal para alguien que disfruta conectar ciencia de datos, ingeniería y producto, y que entiende que un modelo solo es valioso cuando vive, se monitorea y evoluciona en producción.Ubicación:CDMX – Venustiano Carranza Horario:Lunes a viernes, 9:00 a 18:00 hrs Modalidad:Híbrida (3 días en oficina)¿Cuál será tu misión? Diseñar, implementar y mantenermodelos de Machine Learning en producción, asegurando suprecisión, rendimiento, escalabilidad y valor de negocio, participando activamente en procesos deingeniería de datos y MLOps.¿Qué harás en este rol? Diseñar, construir e implementarmodelos de Machine Learningorientados a negocio. Llevar modelos aproducción, asegurando eficiencia y escalabilidad. Monitorear, evaluar y mantener modelos para mejorar su desempeño y generalización. Aplicar técnicas declustering y análisis predictivopara identificar patrones de consumo. Recolectar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes. Colaborar estrechamente con equipos deData Science, Ingeniería y Producto. Realizarrevisión y auditoría de códigosiguiendo buenas prácticas. Trabajar con arquitecturas en la nube (AWS).Lo que buscamos en ti 4 años de experiencia en Machine Learning. Python Spark SQL MLOps(niveles 0, 1 y 2) Infraestructura para Machine Learning AWS y/o GCP(arquitectura, monitoreo, dimensionamiento). SageMaker(deseable) Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum).⭐ Habilidades clave Pensamiento analítico y enfoque en resultados. Capacidad para llevar modelos del laboratorio a producción. Buenas prácticas de ingeniería y mantenimiento de código. Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios. Orientación a negocio y toma de decisiones basada en datos.¿Qué ofrecemos? Prestaciones de ley. Participación en proyectos dealto impacto en datos.
Creado: Jue, 01 de Ene de 1970